آرشیو دسته بندی: آموزش پرامپت نویسی

در این مقاله به بررسی عمیق پرامپت‌های تحلیلی و فنی می‌پردازیم: چه تفاوتی با پرامپت‌های معمولی دارند، چگونه برای تحلیل داده و وظایف مهندسی تست و کدنویسی طراحی شوند و چه اصولی باعث قابل‌اعتماد شدن پاسخ‌های مدل می‌شود. متن نکات عملی، قالب‌های نمونه و بهترین شیوه‌ها را برای بهینه‌سازی کار با مدل‌های زبان فراهم می‌کند. […]

پرامپت‌های خلاقانه (Creative Prompts) پرامپت‌های خلاقانه ابزاری کلیدی برای استخراج خروجی‌های نوآورانه از مدل‌های زبانی و تیم‌های انسانی هستند. در این مقاله به تعریف، روش‌های عملی نوشتن، تکنیک‌های پیشرفته و نمونه‌های کاربردی پرداخته و راهکارهایی برای بهینه‌سازی پرامپت‌ها ارائه می‌دهیم تا تولید محتوا، طراحی و حل مسئله با کیفیت بالاتری انجام شود. مفهوم و اهمیت […]

پرامپت‌های توضیحی (Instructional Prompts): راهنمای کامل پرامپت‌های توضیحی ابزارهای کلیدی برای هدایت مدل‌های زبانی هستند؛ با نوشتن دستورالعمل‌های دقیق می‌توان خروجی‌های مرتبط‌تر، قابل‌اطمینان‌تر و قابل‌فهم‌تری تولید کرد. در این مقاله تعریف، اصول طراحی، روش‌های ارزیابی و نمونه‌های عملی پرامپت‌های توضیحی را بررسی می‌کنیم تا بتوانید پرامپت‌های مؤثر برای کاربردهای واقعی بسازید. پرامپت‌های توضیحی چیستند و […]

انواع پرامپت‌ها (Types of Prompts) پرامپت‌ها ابزار اصلی ارتباط با مدل‌های زبانی هستند و ساختارِ آنها تعیین‌کننده کیفیت پاسخ‌هاست. در این مقاله به بررسی انواع پرامپت‌ها، کاربرد هر دسته، تکنیک‌های طراحی و نکات عملی برای بهینه‌سازی می‌پردازیم. هدف ارائه راهنمایی کاربردی برای تولید محتوا، حل مسائل فنی و نگهداری مجموعه پرامپت‌ها به صورت سازمان‌یافته است. […]

نمونه‌سازی ساختارهای مختلف پرامپت نمونه‌سازی ساختارهای مختلف پرامپت به شما کمک می‌کند تا از مدل‌های زبان نتیجه‌ای دقیق، پایدار و قابل تکرار بگیرید. در این مطلب با قالب‌های پایه، روش‌های پیشرفته مثل few-shot و chain-of-thought و روش‌های آزمایش و بهینه‌سازی آشنا می‌شوید تا پرامپت‌های مناسب برای کاربردهای مختلف طراحی و پیاده‌سازی کنید. ساختارهای پایه و […]

تعیین نقش، هدف و لحن در پرامپت (Setting Role, Purpose, and Tone in a Prompt) در این مقاله به روش‌های عملی برای تعیین نقش، هدف و لحن در پرامپت‌ها می‌پردازیم تا پاسخ‌های مدل‌های هوش مصنوعی دقیق‌تر، سازگارتر و قابل استفاده‌تر شوند. مثال‌ها، قالب‌ها و نکات بهینه‌سازی برای تولید محتوا، پشتیبانی مشتری و تولید متون سازگار […]

استفاده از زمینه (Context) و نقش آن در دقت پاسخ‌ها در این متن به‌طور مفصل به مفهوم «زمینه» یا Context و تأثیر مستقیم آن بر دقت پاسخ‌های مدل‌های زبانی می‌پردازیم. ابتدا انواع زمینه و اهمیت هر نوع را توضیح می‌دهیم، سپس مکانیزم‌های فنی که باعث بهبود دقت می‌شوند را بررسی کرده و در پایان راهبردهای […]

اجزای کلیدی یک پرامپت خوب در این مقاله به بررسی اجزای کلیدی یک پرامپت خوب برای تعامل موثر با مدل‌های زبان می‌پردازیم. یاد می‌گیریم چگونه با تعیین هدف، ارائه زمینه مناسب، تنظیم محدودیت‌ها و ساختاردهی خروجی، پرسش‌هایی تولید کنیم که پاسخ‌های دقیق‌تر، قابل‌اعتمادتر و کاربردی‌تری ایجاد کنند. برای بهینه‌سازی پرامپت‌ها، روش‌های آزمایشی و معیارهای سنجش […]

ساختار یک پرامپت مؤثر پرامپت‌نویسی مهارتی کلیدی برای دریافت خروجی‌های دقیق و مفید از مدل‌های زبانی است. در این مقاله به ساختار اصولی یک پرامپت مؤثر می‌پردازیم: عناصر پایه، روش‌های بهینه‌سازی برای اهداف مختلف و نکات پیشرفته برای افزایش کیفیت پاسخ‌ها. با رعایت این چارچوب می‌توانید سرعت و دقت نتایج را به‌طور محسوس افزایش دهید. […]

چرایی نیاز به مهارت پرامپت‌نویسی در عصر هوش مصنوعی، توانایی نوشتن پرامپت‌های مؤثر به‌سرعت تبدیل به مهارتی کلیدی شده است. پرامپت‌نویسی نه‌تنها کیفیت خروجی مدل‌های زبانی را بهتر می‌کند، بلکه زمان توسعه، هزینه‌ها و ریسک‌های اطلاعاتی را کاهش می‌دهد. در متن زیر به چیستی پرامپت‌نویسی، تکنیک‌های کاربردی و پیامدهای شغلی و اخلاقی آن می‌پردازیم. پرامپت‌نویسی […]