آرشیو نویسنده: apcmo

تفاوت دستور پرامپت و کانتکست در هوش مصنوعی

تفاوت میان دستور، پرامپت و کانتکست در دنیای هوش مصنوعی و تعامل با مدل‌های زبانی، اصطلاحات «دستور»، «پرامپت» و «کانتکست» مرتباً به‌کار می‌روند اما اغلب با هم اشتباه گرفته می‌شوند. فهم دقیقِ هر کدام و چگونگی تعاملشان برای تولید پاسخ‌های دقیق و مرتبط حیاتی است. در ادامه به تعریف‌ها، تفاوت‌های عملی و راهکارهایی برای نوشتن […]

راهنمای پرامپت در مدل‌های زبانی: طراحی، بهینه‌سازی و امنیت

درک نقش پرامپت در مدل‌های زبانی در این مقاله به بررسی نقش پرامپت‌ها در مدل‌های زبانی پرداخته می‌شود. ابتدا مفهوم پرامپت و انواع آن توضیح داده می‌شود، سپس ساختار، مکانیسم تاثیرگذاری روی خروجی، روش‌های بهینه‌سازی و چالش‌های امنیتی و ارزیابی مورد بحث قرار می‌گیرد تا خواننده توان طراحی و تحلیل پرامپت‌ها را به دست آورد. […]

پرامپت‌نویسی: راهنمای کاربردی برای تعامل با مدل‌های زبانی

پرامپت‌نویسی: راهنمای کاربردی برای تعامل بهتر با مدل‌های زبانی پرامپت‌نویسی به هنر طراحی ورودی‌های دقیق برای مدل‌های زبانی و هوش مصنوعی گفته می‌شود. در این مقاله اصول پایه، ساختار یک پرامپت موثر، تکنیک‌های بهینه‌سازی و مثال‌های کاربردی در کسب‌وکار و تولید محتوا بررسی می‌شود. هدف ارائه راهکارهای عملی برای افزایش دقت، کارایی و قابل‌کنترل کردن […]

اصول پرامپت‌نویسی: مبانی، ساختار و بهینه‌سازی

اصول پرامپت‌نویسی (Prompt Engineering Fundamentals) پرامپت‌نویسی هنر طراحی و پالایش ورودی‌ها برای هدایت مدل‌های زبانی است. این مقاله اصول پایه‌ای، روش‌های ساختاردهی پرامپت، الگوهای مؤثر و شیوه‌های ارزیابی و بهینه‌سازی را پوشش می‌دهد. مثال‌ها و نکات عملی برای بهبود دقت، ثبات و کاربردپذیری پرامپت‌ها در پروژه‌های واقعی ارائه خواهد شد. با خواندن مطلب، مهارت شما […]

تبلیغات دیجیتال

تبلیغات دیجیتال

فصل اول: مبانی استراتژیک و معماری بازاریابی دیجیتال تعریف و تفکیک: بازاریابی دیجیتال در مقابل تبلیغات دیجیتال بازاریابی دیجیتال (Digital Marketing) یک چتر مفهومی گسترده است که تمامی تلاش‌های بازاریابی انجام‌شده از طریق دستگاه‌های الکترونیکی یا اینترنت را در بر می‌گیرد. این حوزه شامل هر دو فعالیت‌هایی است که شرکت به صورت ارگانیک و با […]